突围进行时 | AI+矿产勘查 内蒙古构建智能找矿新体系

编者按：

在自治区党委、政府高位推动下，内蒙古以“起跑就领先”的魄力，按下科技“突围”快进键，锚定稀土、储能、氢能、乳业、空天计量等战略领域，以“非常之举”在重点点位上精准落子，让科技创新成为高质量发展的“关键变量” 与“最大增量”。

这里既有“工业维生素”稀土的“精密蜕变”，也有绿电储能的“绿色革命”，更有空天技术的“高度突破”……每一个点位“突围”都在寻找高质量发展的“最优解”。为此，我们特开设“突围进行时”专栏，将目光对准这些滚烫的创新现场，记录“卡脖子”技术突破的艰辛，见证新质生产力破茧的喜悦，倾听科研人员勇立潮头的心声，共同书写北疆大地向新质生产力进军的生动篇章。

近日，自治区科技“突围”工程人工智能专项“大数据驱动的智能化矿产资源预测关键技术研发与示范应用”项目启动实施。项目由内蒙古地质矿产集团有限公司牵头，联合内蒙古自治区地质调查研究院、香港中文大学（深圳）等5家单位，聚焦矿产资源勘查领域技术瓶颈，通过大数据与人工智能深度融合，为提升我国战略性矿产资源保障能力提供核心技术支撑。

“我国战略性矿产资源对外依存度居高不下，约三分之二矿种在全球资源格局中处于竞争弱势。内蒙古作为国家重要能源与战略资源储备基地，虽成矿条件优越，但地质构造复杂、勘探深度持续下延，传统勘查方法已难以满足找矿需求。”项目负责人张彤表示，“我们整合全区多年积累的2000余份地质勘探报告数据，构建自治区首个矿产资源大数据知识图谱和智能预测大模型，通过多源数据的智能分析与融合，对地质找矿进行智能预测，实现找矿效率与成功率实质性提升。”

针对智能化矿产资源预测中多模态数据融合难、模型泛化能力差、预测成功率低的核心难题，项目团队将重点攻关三项关键技术：采用矿床知识图谱构建技术，通过知识抽取与融合，将成矿理论、专家经验转化为可计算结构化知识体系；运用智能找矿预测多模态大模型技术，基于百亿参数级深度学习架构，融合地质、物探、化探、遥感等多源数据，提升成矿标志预测精度；通过“知识+数据”双驱动多尺度矿产智能预测技术，实现二维表征与三维空间建模协同，让机器认知与地质专家经验有效衔接。

“我们计划选取不少于30个典型矿床开展应用示范，目标是实现地质数据智能化提取准确率≥90%，找矿预测效率提升≥20%，成功率提升≥5%。”项目负责人张彤介绍，“最终将形成内蒙古找矿预测大模型库和完整的找矿预测体系，为新一轮找矿突破战略行动提供技术支撑。”

该项目的实施是通过科技创新破解找矿难题、服务国家能源安全战略的一项重要实践。在推动矿产资源勘查从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型同时，更以“智能化预测”为切入点，开辟出地勘与科技融合新赛道，助力传统产业转型升级，预计为自治区新增3—5处找矿靶区。